Ķīniešu uzņēmumi mākslīgā intelekta (MI) jomā saskaras ar diviem lieliem izaicinājumiem, lai izstrādātu čatbotus, kas varētu konkurēt ar OpenAI ChatGPT. Viens no izaicinājumiem ir pārvarēt ASV eksporta kontroles, kas ierobežo vadošo MI mikroshēmu iegādi.

Cita izaicinājums ir nodrošināt, lai tērzēšanas boti atbilstu Si Dziņpina ideoloģijai. Šī doktrīna, kas nosaukta Ķīnas Komunistiskās partijas līdera vārdā, uzsver sociālistiskās vērtības un partijas vadību pār visu Ķīnā.

Pirmdien Ķīnas iestādes atgādināja AI uzņēmumiem par to uzvedību, iepazīstinot ar jaunu tērzēšanas robotu, kas apmācīts pēc Siņdzjiņpiņa četrpadsmit punktu teorijas. Šī teorija uzsver sociālistiskās vērtības un partijas vadības lomu visās dzīves jomās Ķīnā.

Oficiāli tērzēšanas robots ir paredzēts, lai atbalstītu kiberdrošību un informācijas tehnoloģiju pētniecību. To izstrādājusi Ķīnas kibertelpas akadēmija, un tērzēšanas robots iegūst datus no septiņiem avotiem, tai skaitā profesionālajām datu bāzēm par tehnoloģijām un doktrīnu “Si Dziņpina domas par sociālismu ar ķīniešu īpatnībām jaunajā laikmetā”.

Ķīna un ASV konkurence par līderpozīciju mākslīgā intelekta jomā, sektorā, kas var sekmēt ekonomisko izaugsmi un revolucionēt cilvēku darba veidus. Tomēr konkrētā mākslīgā intelekta apakšnozarē ķīniešu uzņēmumi saskaras ar trūkumiem, jo Pekina cenzē ne tikai to, ko var izteikt tērzēšanas roboti, bet arī ar datiem, no kuriem tiem ir atļauts mācīties.

Pirmdien paziņotais tērzēšanas robots tiek testēts iekšēji Ķīnas kiberkosmosa pētniecības institūtā, un nav skaidrs, vai tas tiks pieejams plašākai sabiedrībai. Saskaņā ar Ķīnas kiberkosmosa regulēšanas iestādes paziņojumu, personām, kurām ir piekļuve tērzēšanas robotam, ir iespēja uzdot jautājumus par tīklu tehnoloģijām, un tas var ģenerēt atbildes gan ķīniešu, gan angļu valodā.

Ķīna 2017. gadā paziņoja par plāniem kļūt par pasaules vadošo varu visās mākslīgā intelekta jomās līdz 2030. gadam. Tika izklāstīta augšējā līmeņa darba kārtība, aicinot izglītības iestādes un uzňēmumus piedalīties, un tie ir atbildējuši.

Konkurējot ar ASV, Ķīnai ir vairākas dabiskas priekšrocības. Ar 1,4 miljardiem iedzīvotāju valstī ir potenciāli daudz vairāk datu, lai ātri apmācītu sistēmas autonomajiem transportlīdzekļiem un datorredzei, kas ietver attēlu un video informācijas interpretāciju.

ASV ir uzņēmusies vadību tērzēšanas robotu, piemēram, OpenAI ChatGPT, attīstībā. Ar OpenAI, Google un citu izstrādātām KI sistēmām ir nepieciešami plaši datu apjomi mācībām. Tas ir novedis pie partnerībām kā nesen noslēgtā satura licencēšanas līguma starp OpenAI un Wall Street Journal īpašnieku News Corp, kurā izdevējs nodrošinās datus ChatGPT uzlabošanai.

Ķīnā mākslīgā intelekta izstrādātājiem jāsaskaras ar ierobežojumiem. Tāpat kā valsts Kiberkosmosa regulēšanas iestāde bloķē piekļuvi Google, Facebook un ārvalstu ziņu avotiem, pastāv arī iepriekš apstiprinātu avotu saraksts, no kuriem mākslīgā intelekta čatboti drīkst mācīties, skaidro Rebecca Arcesati, analītiķe "Mercator Institute for China Studies", Vācijas domnīcā. Regulēšanas iestāde arī pārbauda, ka čatbots izvairās no politiski jutīgiem tematiem.

"Šie lielie modeļi ir jāīsteno socialisma pamatvērtības," teica Arcesati. "Pastāv šis politiskās orientācijas izaicinājums, ar ko saskaras ģeneratīvās KI izstrādātāji."

Ir zīmes, ka Ķīnas regulatīvās iestādes mīkstina mākslīgā intelekta ierobežojumus, lai padarītu čatbotus konkurētspējīgākus. Pagājušajā gadā regulatīvās iestādes izdeva KI noteikumus, kas mīkstināja iepriekšējos priekšlikumus, kas norāda uz mēģinājumiem atrast līdzsvaru starp diskursa kontroli un uzņēmumu inovācijas brīvību.

Neskatoties uz ierobežojumiem attiecībā uz datiem, uz kuriem tiek veikta apmācība, un uz saturu, ko tie drīkst izdot, daži ķīniešu tērzēšanas roboti šķiet labas alternatīvas ChatGPT, teica Arcesati. "Ņemot vērā politiskos ierobežojumus un piekļuves trūkumu plašākām un necenzētām datu avotiem, tie tomēr tiek galā diezgan labi," viņa teica.

Ilgtspējīgi var izveidoties lielāka plaisa starp amerikāņu un ķīniešu tērzēšanas robotiem, jo Ķīnas uzņēmumiem ir lielāka problēma iztikt bez labākajiem MI mikroshēmām.